コア業務シナリオ
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販売前のリード獲得
高意欲顧客を自動識別し、重要な情報を効率的に収集し、リード転換率を向上
- 24時間対応、夜間や祝日もカバーし、秒単位での応答を提供
- オープンな対話で顧客の意図とリード提供意欲を正確に判断
- 豊富な製品知識と一般知識を活用し、専門的な回答を実現し、顧客の信頼を向上
効果
問い合わせからリードへの転換率は10%から40%に向上
年間2000万円以上の人件費削減
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ソフトウェア使用相談
ユーザーの疑問に迅速に対応し、ソフトウェアの使い方を効率的に指導し、新規ユーザーが短期間で操作を慣れるよう支援する
- ユーザーの曖昧または不完全な質問を正確に理解し、具体的な機能や画面操作を素早く特定する
- 異なるバージョン、異なる権限、または個別設定において、文脈に一貫性があり、実行しやすいガイダンスを提供
効果
独立対応率が62%に達する
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テクニカルサポート
顧客と内部チーム向けに、アフターサービスや製品技術問題を自動的に回答し、トラブルシューティングガイダンスとチケットルーティングを提供し、サービス効率を向上
- 複雑な技術問題の語義表現と文脈依存を正確に識別し、ユーザーシナリオに適合する正確な回答を確保
- インテリジェントエージェント知識ベースに基づき、大規模モデル分析を通じて問題を迅速に発見し、ソリューションを提供する
- 問題が解決できない場合、人工対応にスムーズに移行
効果
精度が85%を超え、平均応答時間は3S以内
独立対応率が20%から35%に向上
応用事例と定量効果
SaaS企業ウェブサイト無人カスタマーサービス
課題：
- •人間のカスタマーサービスは全時間帯をカバーできず、従来のフォームリード獲得率が低い
- •人工カスタマーサービスの育成に時間がかかり、全製品専門知識を迅速かつ効果的にカバーできない
解決策：
Zenavaを展開し、ウェブサイトで独立作業し、製品機能紹介、業界事例、製品のハイライトなどを組み合わせて顧客に専門的な解説を提供。リードの予備スクリーニングと情報収集を自動的に実施
定量化された効果：
- セールス前対応を全時間帯でカバーし、ウェブサイトカスタマーサービスの無人化を実現
- リード生成率が46%に達し、人工のリード生成率を40%上回る
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ソフトウェア会社内部テクニカルサポート
課題：
- •内部サポートプロセスが複雑で、システム機能の使用やシステム統合など、複数の部署の協調サポートが必要
解決策：
Zenavaを展開し、製品操作ドキュメント、製品説明、テクニカルサポートFAQ、セールス前ソリューション文書を統合して知識ベースを構築し、営業、プリセールス、顧客、実装エンジニアからの質問に全時間帯で対応
定量化された効果：
- 顧客対応の従業員効率が15%~30%向上
- テクニカルサポートチームが内部サポート時間の40%を節約
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